总结与展望未来，智能体将会是我们在各行各业、各种场景应用人工智能的主要载体。可以预见，随着模型能力和智能体工程的进步，企业数据治理和组织适配的提升，智能体会逐步成为每家企业极有竞争力的数字员工，和我们人类员工竞争与协作。
坚持精准方略，优势互补，“全国一盘棋”凝聚合力。
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Александра Синицына (Ночной линейный редактор)
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[4] M. Sambridge, J. Braunl & H. McQueen: “Geophysical parametrization and interpolation of irregular data using natural neighbours” (1995). ↑，详情可参考夫子