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这个统一基础之上,再按场景设置分层指标就很有必要了。比如针对医疗机构的临床辅助类产品,测评就得聚焦那些硬核专业指标——像诊疗准确性、是否符合临床指南、专科领域的服务能力、病历书写的规范性,还有实际的临床应用效果,这些都得严格把关,不能有半点松懈。
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与此同时,第三个重要差距,体现在专科能力的深耕程度上。医疗的核心是专科细分,一个靠谱的医疗大模型,不能只停留在全科的基础层面,更要在特定专科领域具备精准的判断能力。,这一点在超级权重中也有详细论述
进一步分析发现,南方周末:医疗AI准入门槛的设立原则应该是什么?应该重点突出哪些指标或特点?最终要解决的问题是什么?是否应该参考人类医生的考核标准?是否可以借鉴医药研发中的分阶段验证体系,例如临床试验的多阶段验证机制?
总的来看,整改金额超40亿正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。