Debating with More Persuasive LLMs Leads to More Truthful AnswersAkbir Khan, University College London; et al.John Hughes, Speechmatics
④听闻LLM犯蠢的常见反应是质疑证据：“你提示不当”“未使用最先进模型”“三个月前模型还没这么强”。这很荒谬——两年前黑客新闻便充斥此类评论，若当时前沿模型不蠢，现在也不应犯蠢。本文案例主要来自近三个月主流商业模型（如ChatGPT GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro或Claude Opus 4.6），部分源于三月下旬。多个案例来自专业使用LLM的资深软件工程师。现代ML模型既能力惊人，又愚蠢透顶，这根本不应存在争议。
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Гражданам РФ разъяснили последствия использования способов обхода ограничений на провоз багажа в авиаперелетах 20:48
改造方案包括新建接待处与服务区，届时求助者无需再在室外排队。