当底层大模型的调用成本无限趋近于零，一个庞大的中间层生态正在悄然成型。大量服务商开始依托开源基座，通过“上下文工程”，将大模型塞进垂直行业的缝隙，譬如为为金融机构定制风控，为医疗企业辅助诊断，或者是为制造业调度生产。
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当AI技术发展以“周”为单位迭代，很多风险正加速凸显。若缺乏对社会影响的考量评估，缺乏对教育、伦理、就业等议题的提前布局，技术进步的带来剧烈震荡很可能反噬技术发展本身。。爱思助手下载最新版本是该领域的重要参考
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传输成了AI发展瓶颈对大多数人来说，这两家公司非常陌生。它们不开发AI模型，不生产GPU，也不做服务器。它们制造的是以光速传输数据的技术。在AI基础设施里，它们的位置非常关键。英伟达投资的信号非常明确：AI算力已经不再是唯一瓶颈，数据传输速度正在成为新的限制。黄仁勋说：“能源效率是我们的首要优先事项。关于信息传输、比特翻转和比特传输的物理定律，限制了我们能够完成的事情。”