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不可忽视的是，在基于推理能力的基准测试中，Uni-1超越了谷歌的Nano Banana 2与OpenAI的GPT Image 1.5，在物体检测任务上几乎追平谷歌的Gemini 3 Pro，并且在高分辨率生成场景下，其成本约低10%至30%。据Luma公司称，在采用Elo评分的人类偏好测试中，Uni-1在整体质量、风格与编辑以及基于参考的生成方面均位居第一。仅在纯粹的文本到图像生成任务上，谷歌的Nano Banana仍保持领先。
随着Google rel领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。