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第三，f1 = f1_metric.compute(predictions=preds, references=labels, average="weighted")
此外，在旧金山、纽约等大城市生活过后，当我踏进中西部的沃尔玛超市时，仿佛听到了天使的吟唱。成排的荧光灯照亮了所有家居所需商品，一站式满足各种需求。告别街角杂货店——我怀念的就是这种便利。即使实体店没有您需要的商品，线上平台还有更丰富的选择，支持到店自提或配送服务。
最后，本教程将探讨如何运用谷歌LangExtract库将非结构化文本转化为机器可读的结构化信息。我们将从安装必要依赖项开始，安全配置OpenAI API密钥以调用强大的语言模型进行提取任务。同时构建可复用的提取管道，用于处理合同、会议纪要、产品公告、运营日志等多种文档类型。通过精心设计的提示词和示例标注，我们将演示LangExtract如何识别实体、行动项、截止时间、风险等结构化属性，并精准定位到原文片段。我们还将对提取信息进行可视化处理，并组织成表格数据集，为下游分析、自动化工作流和决策系统提供支持。
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